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发布时间:
2026-02-14
芝能智芯出品 之前我们参加了英飞凌的技术交流会✿◈✿,有关毫米波雷达✿◈✿,特别是感知方面的毫米波雷达✿◈✿,我们也梳理一下✿◈✿。 在辅助驾驶领域✿◈✿,英飞凌的产品主要覆盖计算✿◈✿、通信与感知的完整技术体系( AURIX 系列产品
和车外使用大量摄像头不一样✿◈✿,除非用来检测驾驶员开车状态✿◈✿,在汽车座舱里使用摄像头会有隐私的考虑✿◈✿。 所以车载舱内监控系统的构建天海翼步兵✿◈✿,到底怎么做✿◈✿,特别是从最初的儿童遗留保护扩展到疲劳监测✿◈✿、乘员分类✿◈✿、生命体征检测
(迪琴根/斯图加特✿◈✿,2025 年 10 月 7 日)——全球领先的工业激光器制造商德国通快集团(TRUMPF)开发出用于电池涂胶与涂层预处理以及铝部件防腐的激光应用技术✿◈✿,旨在提升电动汽车电池的安全性✿◈✿,
芝能科技出品 激光雷达(LiDAR)完成了从实验室技术到汽车产业核心感知设备的跨越✿◈✿,随着机器人产业的加速崛起✿◈✿,激光雷达正迎来它的“赛道扩展”——从汽车赛道感知部件✿◈✿,转型为支撑机器人智能化的基础设施✿◈✿。
引言 当一辆特斯拉在暴雨中把白色卡车误判成天空✿◈✿,当某新势力车型在高速上对雪糕筒视而不见✿◈✿,背后都指向同一个真相✿◈✿:没有靠谱的眼睛✿◈✿,再聪明的大脑都是瞎子✿◈✿。 这场关乎自动驾驶生死的视觉战争里✿◈✿,激光雷达正成
8月18日✿◈✿,Endurance公司与逸飞激光成功签署战略合作协议✿◈✿,此次合作标志着逸飞激光"全球化创新+本地化服务"战略在海外市场的又一重要突破✿◈✿。 Endurance公司是印度领先的汽车零部件制造商✿◈✿,业
作者 邱锴俊 编辑 章涟漪 电动化是上半场✿◈✿,智能化是下半场✿◈✿。 智能化也是未来汽车之战✿◈✿,争夺AI时代豪华品牌定义权的重中之重✿◈✿。 当前✿◈✿,智能汽车行业已经在L2级辅助驾驶阶段徘徊许久✿◈✿,无论是提出L2
2025年上海国际车展✿◈✿,成为汽车行业全面拥抱激光雷达的分水岭✿◈✿。 在这场全球瞩目的盛会上✿◈✿,从百万级旗舰车型到十万级入门款电动车✿◈✿,激光雷达的身影无处不在✿◈✿,成为新车发布中频频提及的“标配亮点”
去年✿◈✿,锐科激光与智新科技联合定制的新能源汽车动力总成全自动激光智造产线投产✿◈✿。实现了平均单件产品下线秒的“智造跃迁”✿◈✿,效率较之前使用的进口设备提升了25%✿◈✿。成为国产高端激光技术赋能智能制造的新标杆
(德国迪琴根✿◈✿,2025年3月24日)——德国通快集团(TRUMPF)现已向终端客户提供激光加工系统的全自动一站式解决方案MGM官网下载✿◈✿。借助这一方案✿◈✿,客户不仅能够缩短生产周期✿◈✿,还能有效降低三维激光材料加工成本✿◈✿。“我们的激光设备具备卓越的生产效率
宝辰鑫激光在新能源汽车三电系统的激光加工制造中✿◈✿,具备丰富的应用和量产经验✿◈✿,在扁线电机焊接✿◈✿、扁铜线清洗及电控系统IGBT铜排焊接应用中✿◈✿,实操过多个大型成功项目✿◈✿。
随着自动驾驶技术的持续进步✿◈✿,激光雷达(LiDAR)在智能汽车中的地位愈发重要✿◈✿。作为一种高精度的环境感知传感器✿◈✿,激光雷达能够提供比传统传感器(如毫米波雷达和摄像头)更细致✿◈✿、更精确的三维感知✿◈✿,尤其在复杂环境下的长尾场景识别方面✿◈✿,展示了其独特优势
智能汽车和自动驾驶技术的快速发展✿◈✿,毫米波雷达变得不起眼MGM官网下载✿◈✿,毫米波雷达的广泛应用推动了射频前端芯片(MMIC)的技术演进✿◈✿。从早期昂贵的砷化镓(GaAs)工艺到如今主流的CMOS与SiGe工艺✿◈✿,再到未来潜力无限的FD-SOI工艺✿◈✿,技术路径的不断升级有效降低了毫米波雷达的成本并提升了其性能
10月30日✿◈✿,“宾采尔激光焊接领域一站式应用方案”研讨会如期举行✿◈✿,知名激光焊接解决方案提供者宾采尔对车身激光焊接的新技术✿◈✿、新应用进行了讲解✿◈✿。本次讲解主要聚焦激光填丝焊✿◈✿、激光飞行焊的最新技术进展✿◈✿,以及过程监控天海翼步兵✿◈✿、焊后质量监控和焊缝跟踪设备的新变化✿◈✿,由宾采尔激光焊接&质量监控专家杨峰魁带来
低功率 MOPA 激光器主要应用为打标✿◈✿、深雕等✿◈✿,相比传统应用工艺具备加工精度高✿◈✿、效率高等优势✿◈✿,相比较常规激光器✿◈✿,MOPA 打标机的突出特点为脉宽可调✿◈✿,频率范围大✿◈✿。各种参数组合多✿◈✿,可加工多种材质✿◈✿,且应用效果多样
近期✿◈✿,全球领先的激光雷达研发与制造企业禾赛科技(纳斯达克✿◈✿:HSAI)宣布获零跑汽车下一代全新车型平台激光雷达独家定点合作✿◈✿,该平台首款车型预计将于 2025 年量产✿◈✿。根据合作协议✿◈✿,禾赛科技将为零跑汽车下一代全新车型平台的多款车型独家提供激光雷达产品
中国工博会旗下数控机床与金属加工展聚集了全球智能机床设备✿◈✿、聚焦金属加工尖端科技✿◈✿,展品门类涵盖金属切削✿◈✿、金属成形✿◈✿、激光加工✿◈✿、钣金冲压✿◈✿、机床配套功能部件及周边产品✿◈✿,展示面积达8万平方米✿◈✿,600余家行业优质企业同台竞技
凭借其优异的性能优势✿◈✿,广泛应用于极柱/极片/扁铜线清洗✿◈✿、极耳/薄铜片切割✿◈✿、车架号深雕等✿◈✿,效率及加工质量大大提升✿◈✿。
Webasto最新推出的高压加热器✿◈✿,不仅适用于多种电动汽车系统电压✿◈✿,还具备连续可调功率✿◈✿,进一步稳定了车载电气系统天海翼步兵天海翼步兵✿◈✿。这一创新成果得益于通快提供的三项先进激光应用技术✿◈✿。
5月30日天海翼步兵✿◈✿,深圳光峰科技股份有限公司自愿披露了一则好消息✿◈✿:光峰科技再度收到知名车企赛力斯的开发定点通知书✿◈✿,将再次成为赛力斯汽车的车载光学解决方案供应商✿◈✿,为其问界新车型供应智能座舱显示产品✿◈✿。01关于首次合作光峰科技与赛力斯的“缘分”✿◈✿,可以追溯至2023年1月
随着新能源汽车普及率不断提升✿◈✿,ADAS辅助驾驶系统的市场需求量大增✿◈✿。因此✿◈✿,近几年MGM官网下载✿◈✿,激光雷达(LiDAR)的上车数量在高速增长✿◈✿,特别是在中国✿◈✿,电动汽车已经遍布大江南北天海翼步兵✿◈✿,越来越多的汽车搭载了激光雷达✿◈✿。 2023年✿◈✿,全球乘用车载激光雷达出货量突破50万个✿◈✿,2024年的出货量有望达到100万个
4 月 25 日✿◈✿,2024 北京国际汽车展览会正式开幕✿◈✿,光峰科技发布了全球首款 ALL-in-ONE 全能激光大灯✿◈✿。这款大灯首次将远光 ADB 大灯✿◈✿、变色温大灯✿◈✿、雾灯✿◈✿、地面信息显示✿◈✿、汽车影院等多种功能
3 月 7 日✿◈✿,零跑汽车与禾赛科技在杭州正式签署战略合作协议✿◈✿,零跑汽车创始人✿◈✿、董事长朱江明与禾赛科技创始人及 CEO 李一帆共同出席了战略合作仪式✿◈✿。据悉MGM官网下载✿◈✿,基于禾赛新一代高性能激光雷达产品✿◈✿,零跑汽车将积极推进多个新车型的智能化产品研发和应用✿◈✿,双方将紧密合作✿◈✿,共同打造一流的智能驾驶体验
近日✿◈✿,激光束整形公司Cailabs宣布✿◈✿,公司正在与3D计量和激光技术公司Precitec合作✿◈✿,共同为电动汽车市场打造创新的解决方案✿◈✿。
未来✿◈✿,电动汽车电池制造商可以通过紧凑的X射线源进一步提高电动汽车电池的耐用性和性能✿◈✿。这一突破性的进展MGM官网下载✿◈✿,源于通快公司领导的一个研究项目“XProLas”✿◈✿。
2 月MGM官网下载✿◈✿,禾赛科技与百万量级的全球化智能汽车品牌长城汽车在保定举行了战略合作会议天海翼步兵✿◈✿,长城汽车总裁穆峰✿◈✿、长城汽车首席供应链官赵国庆与禾赛科技 CEO 李一帆出席了此次会议✿◈✿。未来✿◈✿,禾赛科技与长城汽车在智能驾驶领域将展开更加全面深入的合作
现代汽车和起亚21日表示✿◈✿,将与韩国科学技术院(KAIST)共同开发用于无人驾驶汽车的新一代激光雷达传感器✿◈✿。现代汽车和起亚计划在大田韩国科学技术院总院设立"现代汽车集团-韩国科学技术院On-Chip LiDAR共同研究室"✿◈✿,运营到2028年✿◈✿,为期4年
激光显示产业贯穿C端家用终端和B端核心器件✿◈✿,具备广阔的发展前景✿◈✿。而光峰科技作为激光显示领域的龙头企业✿◈✿,在夯实本身技术优势✿◈✿,巩固自身激光显示龙头地位正在开拓汽车搭载方面的更多应用✿◈✿。光峰科技为何选择发力车
12月29日✿◈✿,大族激光发布公告称✿◈✿,公司于近期举行了多场投资者关系活动✿◈✿。大族激光透露✿◈✿,2023年以来✿◈✿,通用工业激光加工设备市场尤其是高功率激光加工设备需求有所复苏✿◈✿。公司进一步调整市场策略✿◈✿,持续加大对中低端市场的覆盖和拓展✿◈✿,整体市占率稳步提升
12月3日✿◈✿,炬光科技发布公告称✿◈✿,公司于近日获得了某欧洲知名汽车Tier1客户(客户代号✿◈✿:AG公司✿◈✿,限于保密协议✿◈✿,无法披露其名称)激光雷达线光斑发射模组项目的正式定点函✿◈✿。1✿◈✿、预计需求量约50万套该定点函已约定炬光科技产品在不同量级的供货价格✿◈✿、各年度预测供货数量以及项目相关投资的支付方式
近日✿◈✿,总部位于西班牙马德里科技园大楼的一家企业——Ommatidia LiDAR✿◈✿,宣称目前已成功启动MaPALDA项目✿◈✿。该项目耗资800万美元✿◈✿,并且得到了其主要国际合作伙伴的大力支持✿◈✿。来源✿◈✿:ommat
自动驾驶“路线”之争✿◈✿:汽车行业也有“线“路线”之争在自动驾驶领域✿◈✿,马斯克的执着一直以来为人津津乐道✿◈✿。马斯克个人钟爱纯视觉解决方案✿◈✿,对激光雷达不屑一顾✿◈✿,对此的理由也很直白✿◈✿:从“第一性原理”出发✿◈✿,最好的自动驾驶就应该向最好的人类司机学习✿◈✿,而司机驾驶只依赖眼睛来判别✿◈✿,所以自动驾驶也应该靠视觉✿◈✿,而非额外的传感器美高梅游戏(MGM)官方网站✿◈✿,光机电产品✿◈✿,美高梅(MGM)娱乐app下载✿◈✿,美高梅澳门娱乐app✿◈✿。美高梅·游戏(MGM)官方网站✿◈✿,
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